Nouvel épisode du podcast TRUSTECH : « In Tech We Trust » avec Anne-Zoé KASSIDONIS, Ingénieure et Experte Data chez Thales.

« Parmi les individus disposant d’une identité reconnue, il est possible de déterminer combien ont accès à un compte bancaire ou à un compte mobile. »

Nous avons le plaisir d'accueillir Anne-Zoé KASSIDONIS, Data scientist et spécialiste en analyse de données chez Thales Cybersécurité et Identité numérique. Elle évolue dans le domaine des technologies numériques et de la cybersécurité au sein de Thales Digital Identity and Security, en France et à l'international. Son parcours l'a notamment amenée à travailler sur des sujets liés aux systèmes numériques avancés et aux infrastructures technologiques. Engagée dans l'écosystème technologique, elle s'intéresse particulièrement aux enjeux de la donnée, de l'intelligence artificielle et du cloud computing. Elle a également obtenu la certification AWS Solutions Architect – Professional, attestant de compétences avancées en conception d'architectures cloud.

Au cours de cet épisode, nous aborderons des sujets tels que l'IA, la modélisation et visualisation de données, la corrélation et la causalité :

  • Rôle chez Thales et principaux domaines d’expertise ?
  • L’identité a évolué d’une couche technique de sécurité vers un pilier fondamental de l’économie numérique. De votre point de vue chez Thales, pourquoi l’identité est-elle devenue un actif stratégique aussi critique dans le paysage actuel ?
  • En tant que Data Scientist, comment établissez-vous le lien entre les indicateurs de cybersécurité et leur impact économique concret ? Pourquoi est-il aujourd’hui essentiel de mesurer ce « ROI de l’identité » ?
  • Lors de TRUSTECH, vous avez présenté un outil spécialisé de visualisation de données. Quel a été le défi spécifique ou le moment clé qui a déclenché le développement de ce projet ?
  • La visualisation de données vise à rendre le complexe accessible. Quels types de tendances ou d’enseignements spécifiques votre outil permet-il de révéler, et qui restent invisibles dans des rapports de données brutes traditionnels ?
  • Votre outil se situe à l’intersection des politiques publiques et de la technologie. Selon vous, quel secteur — gouvernement, entreprises privées ou monde académique — peut tirer le plus de valeur transformative de ces visualisations ?
  • Dans le processus d’analyse et de modélisation de ces jeux de données liés à l’identité, y a-t-il eu un résultat ou une découverte qui a complètement remis en question vos hypothèses initiales ?
  • Si vous deviez résumer en une seule phrase pourquoi l’identité est le moteur économique ultime, que diriez-vous ?
  • Au-delà des tendances actuelles, quel est selon vous le prochain grand défi à l’intersection de l’identité, de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité dans les années à venir ?
  • Si les professionnels du secteur ne devaient retenir qu’un seul principe clé pour stimuler l’innovation dans les domaines du paiement et de l’identité, lequel serait-il ?

 

Découvrez les réponses à ces questions en écoutant cet épisode de notre podcast : « In Tech We Trust » !

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